Yapay zeka destekli geliştirmede en sık yapılan hata, hız kazancını doğrudan teslim hızına yazmak. Üretim hızlanınca sistemdeki darboğaz yer değiştirir: artık en pahalı adım kodu yazmak değil, doğru olduğundan emin olmaktır.
Bağlamı sistematik verin
Model, projenin kurallarını bilmediği sürece makul ama uyumsuz kod üretir. Tasarım tokenları, klasör düzeni ve veri kaynakları yazılı bir standart olarak tanımlıysa üretilen kodun düzeltme maliyeti belirgin şekilde düşer.
Gözden geçirmede önceliklendirme
- Önce sınırlar: yetkilendirme, veri erişimi ve gizli anahtarların nerede okunduğu.
- Sonra veri akışı: doğru kaynaktan mı okuyor, tekrar eden bir yapıyı çoğaltıyor mu.
- En son biçim: adlandırma ve stil tutarlılığı — bunlar otomatik araçların işi.
Otomatik güvenlik ağları
Tip denetimi, lint kuralları ve testler AI destekli süreçte daha da değerlidir; çünkü insan gözünün taradığı satır sayısı artmıştır. Bir hatayı derleme aşamasında yakalayan her kural, gözden geçirme yükünü kalıcı olarak azaltır.
Neyi devretmeyin
Mimari kararlar, veri modeli ve güvenlik sınırları devredilmez. Bunlar bir kez yanlış kurulduğunda maliyeti tüm projeye yayılır; oysa tekrarlayan uygulama işini devretmenin geri dönüşü kolaydır.